Professorat
Responsable
- Alberto Abello Gamazo ( alberto.abello@upc.edu )
Altres
- Besim Bilalli ( besim.bilalli@upc.edu )
- Vicent Picornell Alandete ( vicent.picornell@upc.edu )
Hores setmanals
Teoria
2
Problemes
0
Laboratori
2
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
6
Competències
Competències tècniques comunes
- CT2.2 - Demostrar coneixement i capacitat d'aplicació de les característiques, funcionalitats i estructura de les bases de dades, que permetin fer-ne un ús adequat així com el disseny, l'anàlisi i la implementació d'aplicacions basades en elles.
- CT2.4 - Demostrar coneixement i capacitat per a aplicar les eines necessàries a l'emmagatzematge, el processament i l'accés als sistemes d'informació, fins i tot els que es basen en la web.
- CT7.2 - Avaluar sistemes hardware/software en funció d'un criteri de qualitat determinat.
Especialitat enginyeria del software
- CES1.1 - Desenvolupar, mantenir i avaluar sistemes i serveis software complexos i/o crítics.
- CES1.2 - Donar solució a problemes d'integració en funció de les estratègies, dels estàndards i de les tecnologies disponibles.
- CES1.5 - Especificar, dissenyar, implementar i avaluar bases de dades.
- CES1.6 - Administrar bases de dades (CIS4.3)
- CES3.2 - Dissenyar i gestionar un magatzem de dades (data warehouse).
Actitud adequada davant el treball
- G8.3 - Estar motivat pel desenvolupament professional, per a afrontar nous reptes i per la millora contínua. Tenir capacitat de treball en situacions de falta d'informació.
Tercera llengua
- G3.1 - Comprendre i utilitzar eficaçment manuals, especificacions de productes i altra informació de caràcter tècnic escrita en anglès.
Objectius
-
Ser capaç de dissenyar i obtenir informació de bases de dades multidimensionals
Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CES3.2, CT7.2, CT2.4,
Subcompetences- Ser capaç de traslladar un esquema UML multidimensional a un esquema relacional star-join.
- Ser capaç d'obtenir la consulta multidimensional corresponent a una taula estadística fent ús de les construccions específiques de SQL-99
- Ser capaç de traslladar un esquema UML multidimensional a un esquema relacional star-join.
-
Ser capaç de implementar un disseny lògic en un disseny físic analitzant i triant el millor mecanisme per recollir les restriccions d'integritat a la BD.
Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2, -
Ser capaç de decidir quines vistes materialitzades cal definir segons les operacions esperades
Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2, -
Ser capaç de decidir els índexos que cal definir en funció de les operacions esperades
Competències relacionades: CES1.1, CES1.5, CT2.4,
Subcompetences- Enumerar els tipus d'índexos que es poden definir i el cost de cada operació (inserció, supressió, consulta d'únic, consulta de més d'un) en cada índex
- Ser capaç reproduir l'execució de cada operació sobre cada índex
-
Ser capaç d'enumerar les opcions existents pel que fa a polítiques, mètodes i moment de l'optimització juntament amb els avantatges, inconvenients i condicions d'aplicació de cadascuna.
Competències relacionades: CES1.5, CES1.6, -
Ser capaç d'obtenir el pla d'accés d'una consulta segons uns criteris d'optimització
Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.6, CT7.2,
Subcompetences- Ser capaç d'estimar la mida del resultat final i intermitjos d'una consulta i el cost de resoldre cada pas
- Ser capaç d'optimitzar un arbre sintàctic
-
Ser capaç de reproduir l'execució dels algoritmes que intervenen en un arbre de procés i d'estimar-ne el cost
Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CES1.6, -
Ser capaç d'enumerar els paràmetres i opcions principals que afecten la concurrència i de justificar l'efecte que té modificar-ne el valor
Competències relacionades: CT2.2, CES1.6,
Subcompetences- Ser capaç de reproduir l'execució concurrent de transaccions en funció del nivell d'aïlament
-
Ser capaç d'enumerar els paràmetres i opcions principals que afecten la recuperació de la base de dades i de justificar l'efecte que té modificar-ne el valor.
Competències relacionades: CT2.2, CES1.6,
Subcompetences- Ser capaç de reproduir l'execució d'una operació en el SGBD
-
Ser capaç d'enumerar els subsistemes d'una organització i les informacions que generen i necessiten.
Competències relacionades: CES3.2,
Subcompetences- Diferenciar entre sistemes operacionals i decisionals.
-
Ser capaç d'enumerar les etapes de desenvolupament d'una base de dades i el resultat de cadascuna
Competències relacionades: CES1.1, CES1.2, CES1.5, CES3.2, -
Ser capaç de detectar i corregir defectes en un disseny lògic.
Competències relacionades: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2,
Subcompetences- Ser capaç de detectar problemes de satisfactibilitat, vivacitat, redundància i abastabilitat i de reconèixer conteniment de consultes.
- Ser capaç d'establir en quina forma normal es troba l'esquema lògic d'un sistema d'informació operacional i de normalitzar-lo al nivell requerit
- Ser capaç reproduir l'execució de l'algoritme d'anàlisi.
- Ser capaç de decidir sobre la possibilitat d'agregació de les dades.
- Ser capaç de detectar problemes de satisfactibilitat, vivacitat, redundància i abastabilitat i de reconèixer conteniment de consultes.
-
Ser capaç d'obtenir l'esquema lògic d'una Base de Dades d'un SI.
Competències relacionades: CES1.1, CES1.5,
Subcompetences- Ser capaç de construir consultes en SQL tenint en compte l'existència de valors nuls i fent ús de combinacions externes quan cal.
- Ser capaç d'obtenir l'esquema lògic a partir d'un esquema conceptual expressat en UML tenint en compte les conseqüències dels valors nuls
-
Ser capaç d'adquirir autònomament conceptes i habilitats.
Competències relacionades: G3.1, G8.3,
Continguts
-
Introducció
Conceptes de referència relacionats amb el disseny i l'administració.
Cicle de vida d'una BD. Alternatives.
BD decisionals i operacionals. -
Sistemes de suport a la presa de decisions
Magatzems de dades.
Bases de dades multidimensionals (eines OLAP) -
Disseny lògic. El pas a model relacional.
El cas decisional.
El cas operacional des de UML. -
Correctesa del disseny
Normalització.
Validació. -
Disseny físic
Vistes materialitzades.
Restriccions. -
Optimització
Opt. semàntica.
Opt. sintàctica.
Opt. física.
Estimació de volums. -
Estructures d'accés
B+.
Cluster.
Hash. -
Algoritmes
Selecció.
Ordenació.
Combinació.
Projecció. -
Indexació avançada
Multiatribut.
Bitmaps.
Resolució de consultes usant exclussivament índexos. -
Administració
Definicions, tasques i objectius.
Pla d'accés.
Optimització de càrregues de treball.
Transaccions.
Recuperació.
Concurrència.
Espais virtual i físic -
Més enllà del model relacional
Coneixements bàsics de bases de dades NOSQL. Diferències amb el model relacional. Tipus més importants de BD NOSQL.
Activitats
Activitat Acte avaluatiu
Presentació
L'estudiant ha de preparar el seu ordinador segons alguna de les alternatives proposades per tal de poder realitzar les activitats que s'esperen d'ell durant el curs. Bàsicament, ha de tenir accés al Moodle i a Oracle.Objectius: 14
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
1h
Estudi dels conceptes relatius als sistemes de suport a la presa de decisions
Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.- Teoria: En aquesta hora el professor sumaritzarà els aspectes més importants dels materials que hauran estudiat els alumnes i resoldrà els dubtes que calgui.
- Aprenentatge autònom: L'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten a classe.
Continguts:
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
15h
Estudi dels conceptes relatius al disseny lògic
Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.- Aprenentatge autònom: A més d'estudiar allò que ha presentat el professor, l'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
12h
Estudi dels conceptes relatius a la correctesa del disseny
Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,Objectius: 12
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
3h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
5h
Entrenament SQL
La sessió és idèntica a la de SQL avançat però aquesta no compta per a l'avaluacióación.- Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h
Sessió 1: consultes SQL avançades
Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.Objectius: 13
Setmana: 3
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Estudi dels conceptes relatius a optimització
Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.- Aprenentatge autònom: A més d'estudiar allò que ha presentat el professor, l'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten.
Continguts:
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
7h
Entrenament de traducció i normalització
La sessió és idèntica a la de traducció i normalització però aquesta no compta per a l'avaluació.- Laboratori: La sessió és idèntica a la de traducció i normalització però aquesta no compta per a l'avaluació.
- Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h
Sessió 2: traducció a relacional i normalització
Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.Objectius: 13 12
Setmana: 5
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Estudi dels conceptes relatius a estructures d'accés
Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,Objectius: 4
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h
Estudi dels conceptes relatius a algoritmes
Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,Objectius: 7
Continguts:
Teoria
3h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
3h
Estudi dels conceptes relatius a indexació avançada
Estudi dels continguts explicats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle,Objectius: 4
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h
Entrenament de correctesa i vistes
La sessió és idèntica a la de correctesa i vistes però aquesta no compta per a l'avaluació- Laboratori: La sessió és idèntica a la de correctesa i vistes però aquesta no compta per a l'avaluació
- Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h
Sessió 3: correctesa i vistes
Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.Objectius: 12 2 3
Setmana: 7
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Estudi dels conceptes relatius a administració
Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.- Aprenentatge autònom: A més d'estudiar allò que ha presentat el professor, l'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten
Continguts:
Teoria
6h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
9h
Sessió 4: índexos i costos de consultes amb combinacions
Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.Objectius: 4 7
Setmana: 10
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Entrenament d'estructures d'accés
La sessió és idèntica a la d'estructures d'accés però aquesta no compta per a l'avaluació- Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h
Sessió 5: estructures d'accés
Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.Objectius: 4 6 7
Setmana: 12
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Entrenament d'optimització segons una càrrega de treball
La sessió és idèntica a la d'optimització segons una càrrega de treball però aquesta no compta per a l'avaluació- Laboratori: La sessió és idèntica a la d'optimització segons una càrrega de treball però aquesta no compta per a l'avaluació
- Aprenentatge autònom: Cal preparar-se analitzant el qüestionari de la sessió i revisant la teoria necessària.
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
2h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
2h
Sessió 6: optimització segons una càrrega de treball
Els alumnes, per parelles, han de respondre un qüestionari de Moodle que és corregit instantàniament a través de LEARN-SQL. Cada vegada que els estudiants envien la resposta d'una qüestió reben una qualificació. Els estudiants poden decidir enviar noves respostes per mirar de millorar les anteriors. Cada nou enviament suposa una penalització. Els estudiants també hauran de contestar algunes preguntes per escrit. El professor corregirà les preguntes escrites i matisarà la nota atorgada per LEARN-SQL. Durant la setmana anterior a la prova, els estudiants hauran resolt remotament un qüestionari Moodle de les mateixes característiques amb la mateixa parella.Objectius: 4 6 7
Setmana: 14
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Estudi dels conceptes relatius a NOSQL
Estudi dels continguts explicats i dels materials d'autoestudi. Resolució dels exercicis proposats i proposta de preguntes per a l'examen fent servir el glossari de Moodle.- Aprenentatge autònom: A més d'estudiar allò que ha presentat el professor, l'estudiant ha d'estudiar materials preparats pel professor però que no es presenten
Continguts:
Teoria
2h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
3h
Examen
Algunes de les preguntes poden ser extretes del conjunt de preguntes proposades voluntàriament pels estudiants a través del mecanisme del glossari.Objectius: 10 11 2 4 5 9 8
Setmana: 15 (Fora d'horari lectiu)
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Revisió de proves de laboratori
L'alumne que ho necessiti demanarà explicacions o presentarà reclamacions sobre l'avaluació seguint les pautes establertes.
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Revisió d'examen
L'alumne que ho necessiti demanarà explicacions o presentarà reclamacions sobre l'avaluació seguint les pautes establertes.
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Metodologia docent
Les hores de teoria es dedicaran fonamentalment a la resolució de dubtes i problemes. S'asumirà que els estudiants han mirat tots els materials disponibles al campus virtual amb antelació.A les hores de laboratori el professor obre un qüestionari al campus virtual que els estudiants han de solucionar per parelles. En els dies previs les mateixes parelles hauran tingut l'oportunitat de treballar un qüestionari similar al de la sessió de laboratori. Això ho poden fer des de qualsevol punt amb accés a Internet obtenint feedback del corrector automàtic. A més, el mateix mòdul permet als membres de la parella fer-se comentaris sobre els exercicis sense necessitat de trobar-se físicament.
Mètode d'avaluació
Nota final = min(10;Bonus*(30%ExP+ 30%ExF + 40% L))ExP [0,10] = nota de l'examen parcial.
ExF [0,10] = nota de l'examen final.
L [0,10] = promig ponderat de les notes de les sessions de laboratori (on els pesos depenen del contingut de l'activitat en qüestió).
P [0,10] = promig ponderat del problemes fets a classe de teoria i dels qüestionaris fets a casa (on els pesos depenen d'on es fa l'activitat).
Bonus [1,1.1] = directament proporcional a la nota P segons la fòrmula: 1+P/100
La qualificació de la competència transversal "Actitud adequada davant el treball" serà A (competència superada amb excel.lència), B (competència superada al nivell desitjat), C (competència superada a un nivell suficient) o D(competència no superada). Aquesta nota es computa com la mitjana de P i la nota d'actitud recollida pel professor (participació en les activitats dirigides a classe).
La qualificació de la competència transversal "Tercera llengua" es decidira en funció de les notes de les activitats realitzades amb materials en anglès.
Bibliografia
Bàsic
-
Database modeling and design: logical design
- Teorey, Toby ... [et al.],
Morgan Kaufmann Publishers/Elsevier,
2011.
ISBN: 9780123820204
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004000559706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Physical database design: the database professional's guide to exploiting indexes, views, storage, and more
- Lightstone, S.; Teorey, T.; Nadeau, T,
Morgan Kaufmann Publishers,
2007.
ISBN: 9780123693891
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991003252949706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Database systems: the complete book
- Garcia-Molina, Hector; Ullman, Jeffrey D; Widom, Jennifer,
Pearson Education Limited,
[2014].
ISBN: 9781292024479
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004168919706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Database tuning: a principled approach
- Shasha, D.E,
Prentice Hall,
1992.
ISBN: 0132052466
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991001055809706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Fundamentals of database systems
- Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant,
Pearson Education Limited,
2016.
ISBN: 9781292097626
Complementari
-
SQL-99 complete, really
- Gulutzan, P.; Pelzer, T,
R & D books,
1999.
ISBN: 0879305681
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002180409706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Cost-based oracle fundamentals
- Lewis, J,
Apress,
2006.
ISBN: 978-1-59059-636-4
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991003403389706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
Capacitats prèvies
Ser capaç d'enumerar les etapes que conformen el procés de l'enginyeria de softwareSer capaç d'entendre esquemes conceptuals en UML
Ser capaç de crear, consultar i manipular bases de dades amb SQL